Sztuczna inteligencja (AI) zdobywa coraz większą popularność w obszarze obsługi klienta w sklepach internetowych. Jednakże, ostatnie incydenty pokazują, że warto ostrożnie podejść do wykorzystania tej technologii. Okazuje się, że AI, w tym znany ChatGPT, czasami potrafi zmyślać odpowiedzi, co może prowadzić do niepożądanych konsekwencji.
Szał na sztuczną inteligencję opada, ale to nie zmienia faktu jej biznesowego znaczenia
Chociaż ChatGPT traci na popularności wśród internautów, to nie oznacza, że przedsiębiorcy powinni rezygnować z planów wykorzystania AI w swoich działaniach. AI wciąż ma wiele do zaoferowania, zwłaszcza w e-commerce. Może pomóc w tworzeniu materiałów graficznych, analizie danych klientów oraz zarządzaniu cenami i kampaniami marketingowymi. Jednakże, ważne jest, aby rozważnie korzystać z tej technologii i nie podążać za trendami bez odpowiedniego przygotowania.
Ryzyko związane z AI w obsłudze klienta
Jednym z obszarów, gdzie ryzyko związane z AI staje się widoczne, jest obsługa klienta. Wiele firm, w tym Zalando, wprowadza ChatGPT jako wirtualnego asystenta do doradzania klientom. Choć ten pomysł może wydawać się genialny, to istnieje ryzyko, że AI może zmyślać odpowiedzi, gdy nie potrafi wygenerować poprawnych.
Przykład z sądu pokazuje konsekwencje nadmiernego polegania na AI
Pewien amerykański prawnik doświadczył na własnej skórze konsekwencji nadmiernego polegania na AI. Postanowił skorzystać z ChatGPT do przygotowania się do rozprawy i nie zweryfikował wyników pracy sztucznej inteligencji. W rezultacie przedstawił sądowi sześć nieistniejących precedensów, co skończyło się nie tylko wstydem, ale także karą finansową.
Wnioski i rekomendacje
Z powyższych przypadków wynika, że całkowite zaufanie AI może prowadzić do problemów. Klienci mogą polegać na informacjach dostarczonych przez AI, nie zdając sobie sprawy, że te informacje są fałszywe. Dlatego warto zachować ostrożność i nie polegać na AI w sytuacjach wymagających dokładnej i rzetelnej obsługi klienta.
Sztuczna inteligencja w obszarze obsługi klienta powinna być używana głównie do prostych zadań, gdzie ryzyko błędu jest minimalne. Zadania bardziej złożone i wymagające dokładności powinny być powierzone żywym pracownikom. Przeprowadzanie testów AI oraz monitorowanie jego zachowania po wdrożeniu są kluczowe, aby uniknąć potencjalnych problemów. Warto również śledzić rozwijające się przepisy dotyczące odpowiedzialności za działania AI, aby uniknąć nieporozumień związanych z prawem.
Podsumowując, choć AI ma wiele do zaoferowania w obszarze obsługi klienta, warto pamiętać o możliwych ryzykach i stosować je rozważnie, zachowując równocześnie nadzór nad jego działaniami.